功能介绍
自 v2.2.0 起可用
通过 Rancher 您可以使用先进的开源监控解决方案Prometheus来监控集群节点，Kubernetes 组件和软件部署的状态和过程。
Prometheus 简介#
根据官方文档介绍，Prometheus 提供了时序型数据，这种时序型数据是指：一个带有时间戳（时刻数值）的数值流，其中任何一个数值都属于同一个指标和同一组标签（维度）。
因此您可以配置 Prometheus 去收集集群级别或者项目级别的监控数据。本章节将介绍如何启用对集群的监控。有关对项目的监控，可以浏览项目管理部分。
Prometheus 让您可以查看 Rancher 及其纳管的各个 Kubernetes 集群的指标。通过时间戳，您可以使用 Rancher UI 或者 Grafana（这是一种与分析工具一起部署的分析查看平台）通过易于阅读的 Chart 和可视化仪表盘查询这些指标。
通过查看 Prometheus 从集群 control-plane，节点和部署的工作负载中刮取的监控数据，您可以掌握集群中发生的所有事情。然后，您可以使用这些数据进行分析，从而更好地进行管控工作：在系统紧急情况发生之前阻止它们，制定维护策略，还原崩溃的服务器等。
在集群和项目之间的多租户管理也是支持的。
监控访问#
通过 Prometheus，您可以在 Rancher 上在集群级别和项目级别进行监控。对于每个启用了监控的集群和项目，Rancher 都会部署一个 Prometheus 服务。
集群监控可让您查看 Kubernetes 集群的运行状况。Prometheus 从下面的集群组件中收集指标，您可以在 Chart 中查看这些指标。
项目监控允许您查看在具体某个项目内运行的 Pods 的状态。项目级别的 Prometheus 可以从本项目内部署的工作负载中采集自定义指标，这些工作负载必须通过 HTTP 和 TCP/UDP 暴露指标。
启用集群监控#
作为系统管理员或集群所有者，您可以通过配置来监控您的 Kubernetes 集群。
先决条件： 如果需要启用 node-exporter 的话，请确保放行在内网中每个节点的 9796 端口的流量，因为 Prometheus 将从此处抓取节点指标。
- 在全局页面中导航到您想要配置的集群。
- 在导航栏中下拉工具，选择监控。
- 查看资源消耗建议，以确保您有足够的资源用于 Prometheus 及其相关组件。根据需要，配置 Prometheus 选项。
- 单击启动。
结果：将部署 Prometheus 服务以及两个监控应用商店应用。这两个监控应用商店应用是cluster-monitoring和monitoring-operator，它们会被添加到集群的系统（System）项目中。当这两个应用处于Active后，您可以通过 Rancher 集群仪表盘开始查看集群指标或直接从 Grafana中查看。
Grafana 实例的默认用户名和密码为 "admin/admin"。然而，Grafana 仪表盘是通过 Rancher 认证代理提供服务的，因此只有当前通过认证进入 Rancher 服务器的用户才能访问 Grafana 仪表盘
资源消耗#
启用集群监控时，需要确保您的工作节点和 Prometheus Pod 有足够的资源。下表提供了关于资源消耗方面的指南。在较大型的部署中，强烈建议将监控组件（Prometheus 及其相关组件）调度到集群中的专用节点上。
Prometheus Pods 的资源消耗#
该表是 Prometheus Pod 的资源消耗，它基于集群中所有节点的数量。节点数包括工作节点，control-plane 和 etcd 节点。总磁盘空间分配应通过在集群级别设置的rate * retention来估算。启用集群级别监控时，应该根据您的情况，调整 CPU 和内存的限制值及预留值。
| 集群节点数目 | CPU (milli CPU) | 内存 | 磁盘 |
|---|---|---|---|
| 5 | 500 | 650 MB | ~1 GB/Day |
| 50 | 2000 | 2 GB | ~5 GB/Day |
| 256 | 4000 | 6 GB | ~18 GB/Day |
集群监控中其他的 Pod 资源的要求：
| 工作负载 | 容器 | CPU 预留值 | 内存预留值 | CPU 限制值 | 内存限制值 | 是否可配置 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Prometheus | prometheus | 750m | 750Mi | 1000m | 1000Mi | Y |
| prometheus-proxy | 50m | 50Mi | 100m | 100Mi | Y | |
| prometheus-auth | 100m | 100Mi | 500m | 200Mi | Y | |
| prometheus-config-reloader | - | - | 50m | 50Mi | N | |
| rules-configmap-reloader | - | - | 100m | 25Mi | N | |
| Grafana | grafana-init-plugin-json-copy | 50m | 50Mi | 50m | 50Mi | Y |
| grafana-init-plugin-json-modify | 50m | 50Mi | 50m | 50Mi | Y | |
| grafana | 100m | 100Mi | 200m | 200Mi | Y | |
| grafana-proxy | 50m | 50Mi | 100m | 100Mi | Y | |
| Kube-State Exporter | kube-state | 100m | 130Mi | 100m | 200Mi | Y |
| Node Exporter | exporter-node | 200m | 200Mi | 200m | 200Mi | Y |
| Operator | prometheus-operator | 100m | 50Mi | 200m | 100Mi | Y |
其他 Pods 的资源消耗#
除了 Prometheus Pod 之外，还部署了一些组件，这些组件在工作节点上还需要额外的资源：
| Pod | CPU (milli CPU) | 内存 (MB) |
|---|---|---|
| Node Exporter (每个节点均部署) | 100 | 30 |
| Kube State Cluster Monitor | 100 | 130 |
| Grafana | 100 | 150 |
| Prometheus Cluster Monitoring Nginx | 50 | 50 |