Kubernetes 资源

此页面上列出的命令/步骤可用于检查中最重要的 Kubernetes 资源。

确保您配置了正确的 kubeconfig（例如，Rancher 高可用时，export KUBECONFIG=$PWD/kube_config_cluster.yml）或者通过 Rancher UI 使用内嵌的 kubectl。

节点#

获取节点#

运行以下命令并检查以下内容：

集群中的所有节点都应列出，确保没有任何节点丢失。
所有节点都应处于Ready状态（如果未处于Ready状态，请使用docker logs kubelet检查该节点上的kubelet容器日志）
检查所有节点是否是正确的版本。
检查 OS/内核/Docker 值是否按预期显示（如果不正确可能是由于升级了 OS/内核/Docker 而引起的问题）

kubectl get nodes -o wide

输出示例：

NAME             STATUS   ROLES          AGE   VERSION   INTERNAL-IP      EXTERNAL-IP   OS-IMAGE             KERNEL-VERSION      CONTAINER-RUNTIME
controlplane-0   Ready    controlplane   31m   v1.13.5   138.68.188.91    <none>        Ubuntu 18.04.2 LTS   4.15.0-47-generic   docker://18.9.5
etcd-0           Ready    etcd           31m   v1.13.5   138.68.180.33    <none>        Ubuntu 18.04.2 LTS   4.15.0-47-generic   docker://18.9.5
worker-0         Ready    worker         30m   v1.13.5   139.59.179.88    <none>        Ubuntu 18.04.2 LTS   4.15.0-47-generic   docker://18.9.5

获取节点 Conditions#

运行以下命令以列出节点 Conditions，关于节点 Conditions 请查看节点 Conditions

kubectl get nodes -o go-template='{{range .items}}{{$node := .}}{{range .status.conditions}}{{$node.metadata.name}}{{": "}}{{.type}}{{":"}}{{.status}}{{"\n"}}{{end}}{{end}}'

运行以下命令以列出节点有问题的 Conditions，关于节点 Conditions 请查看节点 Conditions

kubectl get nodes -o go-template='{{range .items}}{{$node := .}}{{range .status.conditions}}{{if ne .type "Ready"}}{{if eq .status "True"}}{{$node.metadata.name}}{{": "}}{{.type}}{{":"}}{{.status}}{{"\n"}}{{end}}{{else}}{{if ne .status "True"}}{{$node.metadata.name}}{{": "}}{{.type}}{{": "}}{{.status}}{{"\n"}}{{end}}{{end}}{{end}}{{end}}'

输出示例：

worker-0: DiskPressure:True

Kubernetes Leader 选举#

Kubernetes Controller Manager Leader#

leader 选举由选举程序决定。在确定了 leader 节点之后，leader 状态(holderIdentity) 将会保存在 kube-controller-manager endpoint 中 (在本示例中，leader 节点是controlplane-0)。

kubectl -n kube-system get endpoints kube-controller-manager -o jsonpath='{.metadata.annotations.control-plane\.alpha\.kubernetes\.io/leader}'
{"holderIdentity":"controlplane-0_xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx","leaseDurationSeconds":15,"acquireTime":"2018-12-27T08:59:45Z","renewTime":"2018-12-27T09:44:57Z","leaderTransitions":0}>

Kubernetes Scheduler Leader#

leader 选举由选举程序决定。在确定了 leader 节点之后，leader 状态(holderIdentity) 将会保存在 kube-scheduler endpoint 中 (在本示例中，leader 节点是 controlplane-0)。

kubectl -n kube-system get endpoints kube-scheduler -o jsonpath='{.metadata.annotations.control-plane\.alpha\.kubernetes\.io/leader}'
{"holderIdentity":"controlplane-0_xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx","leaseDurationSeconds":15,"acquireTime":"2018-12-27T08:59:45Z","renewTime":"2018-12-27T09:44:57Z","leaderTransitions":0}>

Ingress Controller#

默认的 Ingress Controller 是 NGINX，并作为 DaemonSet 部署在ingress-nginx 命名空间中。只能将该 Pod 调度到具有worker角色的节点上。

检查 Pod 是否在所有节点上运行：

kubectl -n ingress-nginx get pods -o wide

示例输出：

kubectl -n ingress-nginx get pods -o wide
NAME                                    READY     STATUS    RESTARTS   AGE       IP               NODE
default-http-backend-797c5bc547-kwwlq   1/1       Running   0          17m       x.x.x.x          worker-1
nginx-ingress-controller-4qd64          1/1       Running   0          14m       x.x.x.x          worker-1
nginx-ingress-controller-8wxhm          1/1       Running   0          13m       x.x.x.x          worker-0

如果 Pod 无法运行（状态不是 Running，Ready状态未显示为1/1，或者您看到大量的Restart次数），请检查 Pod 的详细信息，日志和 namespaces 事件。

查看 Pod 详细信息#

kubectl -n ingress-nginx describe pods -l app=ingress-nginx

查看 Pod 容器日志#

kubectl -n ingress-nginx logs -l app=ingress-nginx

查看 Namespace 事件#

kubectl -n ingress-nginx get events

Debug 日志#

执行下面命令开启 debug 日志：

kubectl -n ingress-nginx patch ds nginx-ingress-controller --type='json' -p='[{"op": "add", "path": "/spec/template/spec/containers/0/args/-", "value": "--v=5"}]'

检查配置#

查看每个 Pod 中生成的配置：

kubectl -n ingress-nginx get pods -l app=ingress-nginx --no-headers -o custom-columns=.NAME:.metadata.name | while read pod; do kubectl -n ingress-nginx exec $pod -- cat /etc/nginx/nginx.conf; done

Rancher Agents#

Rancher 通过 cluster-agent 与集群进行通信（通过cattle-cluster-agent调用 Kubernetes API 与集群通讯），并且通过cattle-node-agent与节点进行通信。

cattle-node-agent#

检查是否每个节点都正常运行了 cattle-node-agent, 正确运行的状态应该是 Running 并且重启的次数应该不多。

kubectl -n cattle-system get pods -l app=cattle-agent -o wide

输出示例：

NAME                      READY     STATUS    RESTARTS   AGE       IP                NODE
cattle-node-agent-4gc2p   1/1       Running   0          2h        x.x.x.x           worker-1
cattle-node-agent-8cxkk   1/1       Running   0          2h        x.x.x.x           etcd-1
cattle-node-agent-kzrlg   1/1       Running   0          2h        x.x.x.x           etcd-0
cattle-node-agent-nclz9   1/1       Running   0          2h        x.x.x.x           controlplane-0
cattle-node-agent-pwxp7   1/1       Running   0          2h        x.x.x.x           worker-0
cattle-node-agent-t5484   1/1       Running   0          2h        x.x.x.x           controlplane-1
cattle-node-agent-t8mtz   1/1       Running   0          2h        x.x.x.x           etcd-2

检查特定节点上 cattle-node-agent 或者所有节点上 cattle-node-agent pods 的日志是否有错误：

kubectl -n cattle-system logs -l app=cattle-agent

cattle-cluster-agent#

检查集群中是否正确运行了 cattle-cluster-agent，正确运行的状态应该是 Running 并且重启的次数应该不多。

kubectl -n cattle-system get pods -l app=cattle-cluster-agent -o wide

输出示例：

NAME                                    READY     STATUS    RESTARTS   AGE       IP           NODE
cattle-cluster-agent-54d7c6c54d-ht9h4   1/1       Running   0          2h        x.x.x.x      worker-1

检查 cattle-cluster-agent pod 的日志是否有错误:

kubectl -n cattle-system logs -l app=cattle-cluster-agent

其他#

检查所有 Pods/Jobs 的状态#

执行以下命令进行检查集群中所有 Pod/Job 是否正常运行：

kubectl get pods --all-namespaces

Pods 和 Jobs 正确运行的状态应该是：

Running，并且重启的次数应该不多。
或者是Completed，已经完成运行。

查看 Pod 详细信息#

kubectl describe pod POD_NAME -n NAMESPACE

查看 Pod 日志#

kubectl logs POD_NAME -n NAMESPACE

如果 Job 状态是 Completed 则可以通过以下命令检查未完成原因：

查看 Job 详细信息#

kubectl describe job JOB_NAME -n NAMESPACE

查看 Job Pod 的日志#

kubectl logs -l job-name=JOB_NAME -n NAMESPACE

被驱逐的 Pod#

Pod 会根据驱逐信号中的描述进行驱逐。

查看被逐出的 Pod 列表（Pod 名称和命名空间）：

kubectl get pods --all-namespaces -o go-template='{{range .items}}{{if eq .status.phase "Failed"}}{{if eq .status.reason "Evicted"}}{{.metadata.name}}{{" "}}{{.metadata.namespace}}{{"\n"}}{{end}}{{end}}{{end}}'

要删除所有被驱逐的 Pod，

kubectl get pods --all-namespaces -o go-template='{{range .items}}{{if eq .status.phase "Failed"}}{{if eq .status.reason "Evicted"}}{{.metadata.name}}{{" "}}{{.metadata.namespace}}{{"\n"}}{{end}}{{end}}{{end}}' | while read epod enamespace; do kubectl -n $enamespace delete pod $epod; done

检查被逐出的 Pod，已调度节点的列表以及被驱逐的原因：

kubectl get pods --all-namespaces -o go-template='{{range .items}}{{if eq .status.phase "Failed"}}{{if eq .status.reason "Evicted"}}{{.metadata.name}}{{" "}}{{.metadata.namespace}}{{"\n"}}{{end}}{{end}}{{end}}' | while read epod enamespace; do kubectl -n $enamespace get pod $epod -o=custom-columns=NAME:.metadata.name,NODE:.spec.nodeName,MSG:.status.message; done

Job 的状态一直没有变更为 Completed#

如果您启用了 Istio，而且部署了 Job 之后，Job 的状态一直没有变更为Completed，您需要参考这些步骤手动添加 annotation。

因为 Istio Sidecarh 会无休止地运行，即使 Job 的任务完成了，它的状态也不能被视为Completed。上述步骤是在短期内处理这个问题的方法，它禁止了 Istio 和添加了 annotation 的 Pod 之间的通信。如果您使用了这种方式解决这个问题，这个 Job 就没有权限访问 service mesh，不能够用于集成测试。