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HPA 工作原理

Pod 弹性伸缩器(HPA)是 Kubernetes 的一项功能,可以对您的应用进行自动扩容和自动缩容。本节将介绍 HPA 在 Kubernetes 集群中是如何工作的。

为什么要使用 HPA?#

使用 HPA,您可以自动缩放在 Replication Controller,Deployment 或者 Replica Set 中的 Pod。HPA 将自动缩放正在运行的 Pod 的数量,以实现最高效率。HPA 中影响 Pod 数量的因素包括:

  • 用户定义的允许运行的 Pod 的最小和最大数量。
  • 资源指标中报告的观察到的 CPU 或内存使用情况。
  • 第三方指标应用程序(例如 Prometheus,Datadog 等)提供的自定义指标。

HPA 通过以下方式改善您的服务:

  • 释放因过多的 Pod 而浪费的硬件资源。
  • 按照应用需要的性能,自动提高或降低 Pod 数量。

HPA 是如何工作的?#

HPA Schema

HPA 是通过循环控制来实现的,其循环周期由下面的 kube-controller-manager 启动参数控制:

参数默认值描述
--horizontal-pod-autoscaler-sync-period30sHPA 审核应用使用资源情况或自定义指标的频率。
--horizontal-pod-autoscaler-downscale-delay5m0s缩容操作完成后,HPA 必须等待多长时间才能进行另外一次缩容操作。
--horizontal-pod-autoscaler-upscale-delay3m0s扩容操作完成后,HPA 必须等待多长时间才能进行另外一次扩容操作。

有关 HPA 的完整文档,请参考Kubernetes 文档

Horizontal Pod Autoscaler API 对象#

HPA 是 Kubernetes autoscaling API 组中的 API 资源。当前的稳定版本是 autoscaling/v1 ,仅支持 CPU 自动缩放。为了获得更多基于内存和自定义指标的扩展支持,请改用 beta 版本: autoscaling/v2beta1

有关 HPA API 对象的更多信息,请参见HPA GitHub Readme

Last updated on by yzeng25